//给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 
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// 子数组 是数组中的一个连续部分。 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
//输出：6
//解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [1]
//输出：1
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// 示例 3： 
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//输入：nums = [5,4,-1,7,8]
//输出：23
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 10⁵ 
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴ 
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// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 
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package leetcode.editor.cn;

class 最大子数组和 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new 最大子数组和().new Solution();

    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public class Status{
            public int lSum, rSum, mSum, iSum;

            public Status(int lSum, int rSum, int mSum, int iSum) {
                this.lSum = lSum;
                this.rSum = rSum;
                this.mSum = mSum;
                this.iSum = iSum;
            }
        }
        public int maxSubArray(int[] nums) {
            return solve(0, nums.length - 1, nums).mSum;
        }
        
        public Status solve(int left, int right, int[] nums){
            if (left == right) {
                return new Status(nums[left], nums[left], nums[left], nums[left]);
            }
            int mid = (right - left) >> 1;
            Status lSub = solve(left, mid, nums);
            Status rSub = solve(mid + 1, right, nums);
            return pushUb(lSub, rSub);
        }
        
        public Status pushUb(Status l, Status r){
            int iSum = l.iSum + r.iSum;
            int lSum = Math.max(l.iSum + r.lSum, l.lSum);
            int rSum = Math.max(r.rSum, l.rSum + r.iSum);
            int mSum = Math.max(Math.max(l.mSum, r.mSum), l.rSum + r.lSum);
            return new Status(lSum, rSum, mSum, iSum);
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


    class Solution1 {
        public int maxSubArray(int[] nums) {
            int prev = 0;
            int ans = nums[0];
            for (int num : nums) {
                prev = Math.max(num + prev, num);
                ans = Math.max(prev, ans);
            }
            return ans;
        }
    }
}
